Tu veux comprendre comment fonctionne une IA, sans magie noire ni bullshit ? Dans cette vidéo, on part de rien du tout (zéro) et on construit ensemble un réseau de neurones en Python avec PyTorch.
On va voir comment l’IA apprend, comment elle fait pour reconnaître des chiffres comme un humain (ou mieux !), et même jusqu'à générer des images de chiffres à partir de bruit aléatoire grâce à la diffusion.
Et en bonus, on parle aussi d’apprentissage par renforcement, d’alignement des IA, des dérives possibles, de l’overfitting, et même d’Ultron (oui oui, celui des Avengers).
Au programme :
Les bases du neurone artificiel
Comment fonctionne un réseau de neurones
Le dataset MNIST
Le produit de matrices et l’intérêt du GPU
L'entraînement par descente de gradient
La rétropropagation (sans douleur grâce à PyTorch)
Les convolutions et le pooling
La génération d’images avec diffusion
L’apprentissage par renforcement
Les risques de l’IA mal alignée
Une vidéo parfaite pour débutants curieux comme pour passionnés d’IA !
Chapitres :
0:00 Intro
0:21 Neurones
2:55 MNIST
5:34 Entraînement
10:53 Overfitting
11:56 Couches de convolution
13:22 Génération d'images
16:32 Apprentissage par renforcement
17:56 Alignement et limites de l'IA
20:29 Conclusion et chifumi
#programmationpython #vulgarisationscientifique #intelligenceartificielle
On va voir comment l’IA apprend, comment elle fait pour reconnaître des chiffres comme un humain (ou mieux !), et même jusqu'à générer des images de chiffres à partir de bruit aléatoire grâce à la diffusion.
Et en bonus, on parle aussi d’apprentissage par renforcement, d’alignement des IA, des dérives possibles, de l’overfitting, et même d’Ultron (oui oui, celui des Avengers).
Au programme :
Les bases du neurone artificiel
Comment fonctionne un réseau de neurones
Le dataset MNIST
Le produit de matrices et l’intérêt du GPU
L'entraînement par descente de gradient
La rétropropagation (sans douleur grâce à PyTorch)
Les convolutions et le pooling
La génération d’images avec diffusion
L’apprentissage par renforcement
Les risques de l’IA mal alignée
Une vidéo parfaite pour débutants curieux comme pour passionnés d’IA !
Chapitres :
0:00 Intro
0:21 Neurones
2:55 MNIST
5:34 Entraînement
10:53 Overfitting
11:56 Couches de convolution
13:22 Génération d'images
16:32 Apprentissage par renforcement
17:56 Alignement et limites de l'IA
20:29 Conclusion et chifumi
#programmationpython #vulgarisationscientifique #intelligenceartificielle
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