Une "Micro IA" CHOQUE le Monde : elle ÉCRASE Gemini et DeepSeek (du Pur Génie)

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Liens de la vidéo - https://arxiv.org/html/2510.04871v1

00:00 Intro
01:13 Less is More
02:20 Problème LLM
03:03 Architecture TRM
04:29 Performances choquantes
05:18 Spécialiste ciblé
06:06 Simplification radicale
07:32 Applications concrètes
09:18 Question durabilité
10:35 Élégance code

Description :
Dans cette vidéo, je vous révèle comment une chercheuse de Samsung vient de mettre une claque monumentale aux géants de la tech. Elle a créé un modèle d'IA avec seulement 7 millions de paramètres qui surpasse des mastodontes comme DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro et ChatGPT O3 Mini sur les tests de raisonnement les plus difficiles. Je vous explique le principe révolutionnaire du TRM (Tiny Recursive Model) qui prend le problème à l'envers : au lieu de rendre le modèle toujours plus grand, on le rend minuscule mais on lui fait répéter son processus de réflexion encore et encore. Vous allez découvrir comment ce petit prodige atteint 45% sur ARC-AGI alors que Gemini 2.5 Pro plafonne à 37%, pourquoi il explose à 87% sur le Sudoku extrême, et surtout comment cette approche disponible en open source sur GitHub pourrait redistribuer complètement les cartes dans la course à l'IA. Je vous montre aussi pourquoi cette méthode pose une question fondamentale sur la durabilité de l'IA et comment l'efficacité peut finalement battre la force brute.

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