Une IA comprend-elle (vraiment) les mots ? @Underscore_ I ARTE

À travers un voyage au cœur des intelligences artificielles, Tiffany et Alessandro révèlent les principes des modèles de langage et de l'apprentissage machine. De l'observation à la modélisation, cet épisode illustre comment les IA développent des fonctions d'approximation pour interpréter et analyser notre monde.

CHAPITRAGE DE L’ÉPISODE :
00.02 : Précédemment
00.25 : Introduction
01.25 : Qu’est-ce qu’un LLM ?
04.32 : Fonctions d’approximation des images
07.36 : Comment approximer les mots ?
15.32 : LLM’s awakening


????Pour venir discuter avec la communauté du Vortex : https://discord.gg/DmbH4Fqjvn

???? Dans le prochain épisode, Jessica va s’en prendre aux maîtres.

???? Les intervenants de cette saison du Vortex :
Chayka : https://www.youtube.com/@hacking-social
Jessica : https://www.youtube.com/@terrapodia
Tiffany : https://www.youtube.com/@Underscore_

Seumboy : https://www.youtube.com/@histoirescrepues
Thomas : https://www.youtube.com/@ThomasGauthier
Alessandro : https://www.youtube.com/@ScienceClic

Numéro ISAN : ISAN 0000-0005-2AA3-0074-G-0000-0000-Q

Sources :
1)
On Mathematical Maturity (1) Thomas Garrity
Chaîne : IAS | PCMI Park City Mathematics Institute
https://www.youtube.com/watch?v=zHU1xH6Ogs4&t=62s

2)
Wittgenstein, Ludwig. « La signification d’un mot est son emploi dans le langage » : implication sur la démarche d’évaluation/intervention au profit des élèves présentant des difficultés d’ordre comportemental. 2009
https://www.researchgate.net/publication/359195871_Ludwig_Wittgenstein_La_signification_d%27un_mot_est_son_emploi_dans_le_langage_implication_sur_la_demarche_d%27evaluationintervention_au_profit_des_eleves_presentant_des_difficultes_d%27ordre_comportemental

3)
Comment les I.A. font-elles pour comprendre notre langue ?
Chaîne : ScienceEtonnante
https://youtu.be/CsQNF9s78Nc?si=PrmjfOf_QIwJpqbP

4)
Vectoring Words (Word Embeddings) - Computerphile
Chaîne : Computerphile
https://www.youtube.com/watch?v=gQddtTdmG_8&t=117s

5)
Thomas Mikolov et al. "Linguistic Regularities in Continuous Space Word Representations.", 2013
https://aclanthology.org/N13-1090.pdf

6)
Thomas Mikolov et al. "Exploiting Similarities among Languages for Machine Translation." 2013
https://arxiv.org/pdf/1309.4168

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