Un guide complet pour l'apprentissage de l'intelligence artificielle.

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Ajoutées 1 semaine by admin

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Cette video présente la transcription d'une feuille de route détaillée, conçue pour guider les apprenants souhaitant acquérir une expertise en intelligence artificielle (IA) en partant de zéro. L'apprentissage est structuré en niveaux progressifs, débutant par l'établissement d'une base solide en fondamentaux mathématiques (algèbre linéaire, calcul et probabilités) et la maîtrise de la programmation Python. Le parcours se poursuit avec l'étude des algorithmes de Machine Learning de base, couvrant la régression, la classification et les méthodes non supervisées comme le clustering. Les niveaux suivants se concentrent sur le Deep Learning, explorant les réseaux neuronaux, les CNNs pour la vision par ordinateur, et les modèles séquentiels (RNNs et LSTMs). Le plan aborde ensuite les architectures les plus avancées, notamment les Transformers qui sont le fondement des systèmes comme ChatGPT. Enfin, la feuille de route inclut l'apprentissage par renforcement et des sujets essentiels en ingénierie IA, visant à préparer l'étudiant pour l'application professionnelle de ces connaissances.