L’intelligence artificielle façonne désormais notre quotidien, mais repose-t-elle sur la logique… ou sur la géométrie ?
Présente dans nos téléphones, voitures, systèmes de surveillance, assistants conversationnels ou outils de diagnostic médical, l’intelligence artificielle ne cesse de se développer. Longtemps perçue comme la reproduction du raisonnement logique humain, elle s’affirme aujourd’hui comme une approche géométrique fondée sur l’analyse de grandes quantités de données. Stéphane Mallat explore ces deux visions de l’IA et présente les enjeux scientifiques et mathématiques qui en découlent.
Stéphane Mallat est professeur au Collège de France. Spécialiste des mathématiques appliquées, il s’intéresse aux fondements théoriques de l’intelligence artificielle et à ses méthodes d’analyse des données.
Conférence donnée dans le cadre des Forums Régionaux du Savoir à l’Atrium – Rouen, en 2019, organisée par Science Action Normandie.
Présente dans nos téléphones, voitures, systèmes de surveillance, assistants conversationnels ou outils de diagnostic médical, l’intelligence artificielle ne cesse de se développer. Longtemps perçue comme la reproduction du raisonnement logique humain, elle s’affirme aujourd’hui comme une approche géométrique fondée sur l’analyse de grandes quantités de données. Stéphane Mallat explore ces deux visions de l’IA et présente les enjeux scientifiques et mathématiques qui en découlent.
Stéphane Mallat est professeur au Collège de France. Spécialiste des mathématiques appliquées, il s’intéresse aux fondements théoriques de l’intelligence artificielle et à ses méthodes d’analyse des données.
Conférence donnée dans le cadre des Forums Régionaux du Savoir à l’Atrium – Rouen, en 2019, organisée par Science Action Normandie.
- Catégories
- Intelligence Artificielle


Commentaires