Quand on prononce les mots “intelligence artificielle”, on imagine souvent une entité mystérieuse. Une boîte noire. Un cerveau électronique presque magique. Sauf qu’en réalité, derrière ChatGPT, derrière les IA qui écrivent, dessinent ou reconnaissent des visages… il y a surtout un brouillard. Un immense enchevêtrement de points et de lignes qu’on appelle un réseau de neurones.
Mais alors, concrètement : à quoi ça ressemble ?
Qu’est-ce qu’il y a sous le capot ?
Et surtout… pourquoi ça marche, alors que ça a l’air si simple ?
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???? Écriture : Christophe Pauly
???? Montage : Margaux Charrière
???? Collaboration commerciale : christophe.monytime@gmail.com
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Chapitres :
0:00 Le brouillard derrière l’IA
1:26 Retour à l’époque où apprendre semblait impossible
3:20 Le perceptron et la première étincelle médiatique
5:00 Un neurone réduit à une simple ligne
6:46 Apprendre en se trompant et descendre la montagne
8:30 Le problème simple qui casse tout
10:16 Empiler les neurones et voir l’ordre émerger
12:04 La rétropropagation et le déclic mathématique
14:06 Le jour où tout bascule avec les images
18:49 Le mur du temps quand on passe au langage
20:37 L’attention qui change les règles du jeu
24:20 Pourquoi le cerveau reste l’énigme finale
Mais alors, concrètement : à quoi ça ressemble ?
Qu’est-ce qu’il y a sous le capot ?
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- Catégories
- Intelligence Artificielle
- Mots-clés
- réseaux de neurones, neural network, intelligence artificielle


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