Dans cette vidéo, on vous explique les techniques avancées de "Prompt Engineering" basées sur un document de Google. Son auteur souligne l'importance d'adapter les requêtes ("prompts") à chaque modèle d'IA (comme Gemini, ChatGPT, Claude) car ils répondent différemment. Il présente des stratégies de raisonnement telles que la "chaîne de pensée" et "l'arbre de pensée" pour guider l'IA vers des réponses plus structurées et originales. La vidéo explore également l'utilisation du Prompt Engineering pour la recherche approfondie et les modèles "agentiques" capables d'utiliser des outils externes via la technique ReAct. L'objectif est d'aider les utilisateurs à obtenir de meilleurs résultats créatifs avec les intelligences artificielles génératives.
- Catégories
- prompts ia
- Mots-clés
- Prompt Engineering, Google, Gemini
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