Spécialisation des modèles de langage sur des sujets spécifiques en utilisant des jeux de données ciblés.
L'affinage est une étape où un modèle de langage déjà entraîné est spécialisé sur des sujets spécifiques en utilisant des jeux de données ciblés.
Cette méthode permet d'adapter le modèle pour qu'il performe mieux sur des tâches ou des domaines particuliers, comme le droit, la médecine ou toute autre spécialité nécessitant un vocabulaire et des connaissances spécifiques.
Ce processus est plus court que l'entraînement initial et permet une personnalisation poussée du modèle.
L'affinage est une étape où un modèle de langage déjà entraîné est spécialisé sur des sujets spécifiques en utilisant des jeux de données ciblés.
Cette méthode permet d'adapter le modèle pour qu'il performe mieux sur des tâches ou des domaines particuliers, comme le droit, la médecine ou toute autre spécialité nécessitant un vocabulaire et des connaissances spécifiques.
Ce processus est plus court que l'entraînement initial et permet une personnalisation poussée du modèle.
- Catégories
- Intelligence Artificielle
- Mots-clés
- intelligence artificielle, ia générative, vocabulaire IA
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