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Papier openAI - https://openai.com/fr-FR/index/why-language-models-hallucinate/
00:00 Intro
02:58 Cause profonde
06:57 Métaphore étudiant
09:01 Comportement naturel
11:37 Racine problème
13:40 Solution proposée
16:05 Calibration comportementale
18:04 Formation IA
Description :
Dans cette vidéo, je décrypte la découverte révolutionnaire d'OpenAI qui pourrait enfin résoudre le problème des hallucinations de l'IA. À travers l'analyse de leur récent papier scientifique, je vous explique pourquoi les modèles d'IA inventent des réponses avec une assurance déconcertante plutôt que d'avouer leur ignorance. La véritable cause n'est pas dans les données d'entraînement comme on le pensait, mais dans la méthode d'évaluation elle-même qui pousse l'IA à "bluffer" comme un étudiant face à un QCM. Je vous révèle comment cette découverte, basée sur une analogie fascinante avec l'apprentissage humain, ouvre la voie à une nouvelle génération d'IA plus honnêtes grâce à la "calibration comportementale". Cette révolution pourrait transformer l'IA en la rendant enfin digne de confiance, marquant ainsi le début d'une nouvelle ère où les machines apprendront enfin à dire "je ne sais pas" quand c'est approprié.
Bienvenue sur ma chaîne où je vous présente les dernières avancées en matière d'IA, robotique et technologie ! Des news tous les jours. De l'IA, les technologies et jusqu'à la robotique, je couvre tout.
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