Les 7 piliers de l'IA - intelligence artificielle

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Dans cette vidéo, je vous emmène dans un voyage fascinant à travers les 7 piliers fondateurs de l'intelligence artificielle, ceux qui ont été définis à la fameuse conférence de Dartmouth en 1956. C’est un peu d’histoire et beaucoup de passion pour mieux comprendre pourquoi et comment l’IA a évolué jusqu’à aujourd’hui. Que vous soyez expert ou simple curieux, je vous garantis que vous en ressortirez enrichi et inspiré ! ????

Timecodes clés
00:00:00 - Introduction
Je vous explique pourquoi j’ai voulu parler des 7 piliers fondateurs de l’IA.
00:00:48 - Pilier 1 : Automatisation des ordinateurs
Comment les ordinateurs ont été conçus pour simuler des tâches intellectuelles.
00:03:37 - Pilier 2 : Langage et raisonnement
Comment les machines peuvent comprendre et manipuler le langage.
00:06:30 - Pilier 3 : Réseaux de neurones
Inspiré par le cerveau humain, je vous explique comment les machines apprennent.
00:10:13 - Pilier 4 : Complexité algorithmique
Pourquoi certains problèmes sont si difficiles à résoudre pour une machine.
00:14:08 - Pilier 5 : Auto-amélioration
Comment une IA peut apprendre de ses erreurs pour s’améliorer.
00:17:37 - Pilier 6 : Abstraction
La clé pour qu’une machine comprenne des concepts et généralise.
00:20:55 - Pilier 7 : Hasard et créativité
Je vous montre pourquoi le hasard est si important pour la créativité des IA.
00:24:55 - Conclusion
Je fais le point sur ce qu’on a vu et je vous invite à explorer plus loin.

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