La fin des LLM (Yann LeCun a raison)

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Ajoutées 2 jours by admin

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*ERREUR DANS LA VIDEO* : Dans la vidéo je dis "billions" au lieu de "milliards". Désolé parlant dans ma vie perso un mixte d'anglais français et allemand (habituel à Bruxelles) j'ai mélangé. Il s'agit bien de milliards de paramètres.

???? Description YouTube
Dans cette vidéo, je rebondis sur une déclaration de Yann LeCun, patron de l'IA chez Meta, au sujet des LLM (Large Language Models). Comme lui, je pense que les LLM, dans leur forme actuelle, sont voués à disparaître.
Mais attention : je ne parle pas de la fin des Transformers ou de l’intelligence artificielle. Je vous explique pourquoi les modèles massifs, énergivores et centralisés ne sont ni durables ni efficaces à long terme.

???? Sommaire & Timestamps
00:00:01 - Présentation : Introduction du sujet et de Yann LeCun.
00:00:48 - Pourquoi les LLM sont un problème : Poids, coûts, consommation énergétique.
00:01:17 - Les qualités indéniables des LLM : Utilisation simple, écriture, exploration IA.
00:01:55 - Vers une IA hybride : Combinaison LLM + deep learning + logique symbolique.
00:02:22 - Pourquoi les LLM vont disparaître : Tare d’origine, architecture bourrine.
00:03:04 - Vers des systèmes distribués & métamodèles : Dispatching, spécialisation, SLM.
00:04:26 - Supervision par IA et systèmes multi-agents : Une IA qui pilote des IA.
00:05:14 - Exemple concret d’IA hybride : Extraction d’entités + fiches + réponse contextualisée.
00:06:26 - Utilisation du cache et signature de requêtes : Améliorer performances et cohérence.
00:07:26 - Une vraie AGI ? Pas avec les LLM : Ce que serait une vraie intelligence artificielle.
00:08:00 - Conclusion : la fin d’une époque : Vers des modèles plus petits, spécialisés, durables.
00:09:20 - Appel à discussion : Commentez, débattez, partagez vos idées !

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???? Cette chaîne est faite pour réfléchir, pas pour faire du buzz.
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#YannLeCun #LLM #IA #SLM #Transformers #AGI #MetaIA #HybridAI #DeepLearning #LabDuVieuxGeek

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