Journée du Deep Learning pour la Science – Matinée du 5 juin 2025

???? En direct de l’auditorium du siège du CNRS – Paris 16ᵉ

La JDLS 2025 ouvre ses portes avec une matinée riche en interventions autour des usages du Deep Learning dans la recherche scientifique, tous champs disciplinaires confondus.

Au programme :

???? 9h30 – Introduction
Avec Pierre-François Lavallée (IDRIS), Jean-Luc Parouty (FIDLE) et un représentant de la MITI – pour ouvrir la journée et rappeler les enjeux de l’intelligence artificielle au service de la science.

???? 9h45 – Contexte national et international du Deep Learning
Avec Pierre-François Lavallée (IDRIS), Stéphane Requena (GENCI), et un représentant des Clusters IA – un point d’étape sur les initiatives nationales, les infrastructures, et la coordination stratégique autour du développement de l’IA en recherche.

???? 10h15 – IA et simulation moléculaire en chimie
Intervenant : Jean-Philip Piquemal, professeur à Sorbonne Université, directeur du Laboratoire de Chimie Théorique (LCT), membre honoraire de l’IUF.
Une présentation sur les usages du deep learning pour la modélisation chimique de précision.

???? 10h45 – Session "Mon projet en 3 minutes"
Une sélection de jeunes chercheur·e·s (doctorants, post-doctorants) présentent leurs travaux croisant IA et recherche scientifique en 180 secondes chrono.

☕ 11h15 – Pause café & session posters
Rencontres et échanges autour des posters scientifiques dans le grand couloir.

???? 11h45 – Deep learning for fluid simulation
Intervenant : Steeven Janny, LAGEPP/LIRIS, INSA Lyon
Ancien normalien, Steeven Janny a mené sa thèse sur l’application du deep learning à la simulation physique et au contrôle, en particulier en mécanique des fluides. Il présentera les méthodes actuelles utilisées pour modéliser rapidement et avec précision les phénomènes physiques, et partagera ses contributions ainsi que les avancées récentes du domaine.

???? 12h15 – Deep learning for drug discovery and epidemiology
Intervenant : Christophe Zimmer, professeur à l’Université de Würzburg et Institut Pasteur
Spécialiste en imagerie biomédicale et modélisation, Christophe Zimmer dirige des projets alliant microscopie avancée et IA pour la biologie translationnelle. Dans cette intervention, il reviendra sur ses travaux récents en deep learning appliqué à la découverte de médicaments et à l’épidémiologie, en lien avec les dynamiques cellulaires, les interactions virus-hôte, et la biophotonique.

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FIDLE est une Formation d'Introduction au Deep Learning, libre et gratuite.
Pour en savoir plus : https://fidle.cnrs.fr

Cette vidéo est sous licence Créative Common CC BY-NC-ND 4.0