Intelligence Artificielle: la fin du bullshit ? (AI News)

Dans cet épisode d’AI News, on fait le point sur les limites des modèles d’intelligence artificielle actuels, les promesses exagérées de certains acteurs, et les nouvelles approches qui pourraient changer la donne. Yann LeCun critiqueles LLMs, tandis qu’Ilya Sutskever d’OpenAI admet que la stratégie du scaling a atteint ses limites. Pendant ce temps, les AI doomers continuent d’agiter la peur avec des scénarios improbables, et les influenceurs IA vendent des rêves et des formations en prompt engineering. Mais est-ce vraiment ça l’avenir de l’IA ?

On explore également des approches innovantes comme le Test-Time Training et des modèles comme DINO-WM, capables de s’adapter à des environnements inconnus et de surmonter les limites des LLMs actuels. ARC, le benchmark conçu par François Chollet, met aussi en lumière les lacunes des IA actuelles en matière de généralisation. Avec ces pistes, on voit que l’AGI, ce n’est pas pour demain, mais que chaque avancée nous rapproche d’une IA plus intelligente et utile.

Vous aimez aller au-delà des promesses marketing et comprendre les vrais enjeux de l’IA ? Artificialis, c’est la chaîne qui casse les idées reçues. Je vous décrypte l’IA, simplement et sans peur.

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Au menu:

00:00: Introduction
01:30 La fin du scaling ?
08:10 Le problème des benchmarks
11:45 Les limites de la génération de vidéos
14:05 Abstraction and Reasoning Corpus
16:50 Test-time Training
18:27 Dino World Model

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Alice in Wonderland: Simple Tasks Showing Complete Reasoning Breakdown in State-Of-the-Art Large Language Models: https://arxiv.org/pdf/2406.02061
AI And The Limits Of Language: https://www.noemamag.com/ai-and-the-limits-of-language/
Embers of Autoregression: Understanding Large Language Models Through the Problem They are Trained to Solve: https://arxiv.org/abs/2309.13638
DINO-WM: World Models on Pre-trained Visual Features enable Zero-shot Planning: https://arxiv.org/abs/2411.04983
General Intelligence: Define it, measure it, build it: https://www.youtube.com/watch?v=nL9jEy99Nh0
Learning to Reason with LLMs: https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/
The Surprising Effectiveness of Test-Time Training for Abstract Reasoning: https://arxiv.org/pdf/2411.07279
ARC Prize: https://arcprize.org/
OpenAI and others seek new path to smarter AI as current methods hit limitations: https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-rivals-seek-new-path-smarter-ai-current-methods-hit-limitations-2024-11-11/
I don't wanna say "I told you so", but I told you so: https://www.threads.net/@yannlecun/post/DCTeagdN_th?xmt=AQGzwugSx2clYnCPrawJ8Ait-sjxVVyyDLUThj1y7YGM5w
CONFIRMED: LLMs have indeed reached a point of diminishing returns: https://garymarcus.substack.com/p/confirmed-llms-have-indeed-reached
A funny thing happened on the way to AGI: Model ‘supersizing’ has hit a wall: https://www.fastcompany.com/91228329/a-funny-thing-happened-on-the-way-to-agi-model-supersizing-has-hit-a-wall
Deep Learning Is Hitting a Wall: https://nautil.us/deep-learning-is-hitting-a-wall-238440/
Evidence that LLMs are reaching a point of diminishing returns — and what that might mean: https://garymarcus.substack.com/p/evidence-that-llms-are-reaching-a?r=8tdk6&utm_campaign=post&utm_medium=web&triedRedirect=true
DINO-WM: WORLD MODELS ON PRE-TRAINED VISUAL FEATURES ENABLE ZERO-SHOT PLANNING: https://arxiv.org/pdf/2411.04983
The Surprising Effectiveness of Test-Time Training for Abstract Reasoning: https://arxiv.org/pdf/2411.07279

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La playlist 5 minutes, 1 papier: https://www.youtube.com/playlist?list=PLsFuJoB0uOFVqdL-C70fZCpNUl46SrjYd
Explorez Stable Vicuna: https://youtu.be/lll6lxgsZJM
Découvrez Midjourney: https://youtu.be/u4OM2o3miZQ
Découvrez Stable Diffusion: https://youtu.be/vSONCmk5vVU
Créez des animations avec Deforum: https://youtu.be/vSONCmk5vVU
Entraînez un modèle avec vos propres images: https://youtu.be/yOwogL5fBB0
Créez vos personnages avec Stable Diffusion et Open Pose: https://youtu.be/Uz1FAGimbk0
ChatGPT sur votre ordinateur: https://youtu.be/i3mIIUdo07c

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La chaîne Artificialis: https://www.youtube.com/channel/UCbvAobvBdTDx042ad8AcM-Q
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