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Liens de la vidéo - https://openai.com/index/gdpval/

00:00 Intro GDP-Val
02:13 Benchmark 1320 tâches
02:52 Claude bat GPT-5
03:40 Salaires augmentent
04:18 +78M emplois nets
04:36 Limites de l'IA
06:03 Radiologues 2016
07:02 Augmentation vs remplacement
08:26 Adaptation obligatoire
09:25 Postes juniors menacés
10:18 Chaque IA ses forces

Description :
Dans cette analyse révélatrice, je décrypte le GDP-Val (GPT-Eval) publié par OpenAI le 29 septembre 2025, un benchmark révolutionnaire qui mesure les performances de l'IA sur 1320 tâches réelles couvrant 44 métiers différents, évaluées par des professionnels avec 14 ans d'expérience moyenne. Le résultat surprenant ? Claude Opus 4.1 écrase ChatGPT-5 avec 47,6% de taux de victoire contre 38,8%, dominant 8 secteurs sur 9. Ce qui est admirable : OpenAI publie ces résultats même si un concurrent les bat, démontrant une honnêteté scientifique rare dans la tech. Mais voici le paradoxe fascinant : PWC révèle que les salaires augmentent deux fois plus vite dans les industries les plus exposées à l'IA, et ont presque quadruplé depuis 2022. Le Forum économique mondial prédit 92 millions d'emplois perdus d'ici 2030, mais oublie souvent de mentionner les 170 millions de nouveaux emplois créés (soit +78 millions nets). Les limites actuelles de l'IA sont criantes : tâches one-shot uniquement, et surtout 2,7% d'erreurs catastrophiques qui peuvent coûter infiniment plus cher que les gains de productivité. Le cas des radiologues en 2016 est instructif : Geoffrey Hinton prédisait leur disparition, mais leurs salaires ont explosé de 48% pour atteindre 500 000$/an. Andrej Karpathy prédit même qu'il y aura PLUS d'ingénieurs logiciels dans 5 ans, pas moins. La vraie révolution : l'augmentation (productivité x1,5 à x1,8) plutôt que le remplacement. Les postes juniors et les tâches répétitives sont les plus menacés (53% pour un analyste junior vs 9% pour son manager), mais 30% des TÂCHES seront automatisées d'ici 2030, pas 30% des emplois.

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