Éthique et intelligence artificielle emploi et disruption sociale

L'IA redessine le travail et met la philosophie politique et morale au défi : dignité humaine, justice sociale et règles communes — qui gagne, qui perd, et selon quelles valeurs ?

Description :
Cette vidéo explore, sous un angle philosophique, les transformations rapides provoquées par l'intelligence artificielle dans le monde du travail et nos repères éthiques. À partir de données récentes (le FMI estime qu'environ 40 % des emplois sont exposés aux outils d'IA), nous analysons ce que signifie « exposition » : recomposition des tâches, mutation des compétences, et risques d'accroissement des inégalités si les gains de productivité ne sont pas redistribués (constat partagé par l'OCDE). Nous examinons aussi les dangers des biais algorithmiques — erreurs et discriminations déjà observées dans le recrutement ou l'octroi de crédit — et les remèdes indispensables : transparence, audits indépendants et voies de recours.

Cadrage réglementaire et bonnes pratiques :
- Les garde-fous internationaux et européens (loi IA de l'UE, recommandations UNESCO, NIST, normes ISO 42001) offrent des repères pour une gouvernance éthique.
- Dans les entreprises, l'IA peut augmenter les capacités humaines plutôt que les remplacer : assistants numériques libérant du temps sur les tâches répétitives, améliorations de la qualité et de la santé au travail quand les équipes sont associées à la conception des postes.
- Préparer l'avenir exige des mesures concrètes : formation continue, évaluations d'impact sur l'emploi, partage transparent des gains, comités mixtes salariés-experts-direction et indicateurs suivis régulièrement pour piloter une transition juste.

Pourquoi regarder :
Pour réfléchir aux principes éthiques qui doivent guider l'adoption de l'IA, comprendre les enjeux pratiques pour l'emploi et repérer des leviers politiques et organisationnels susceptibles de protéger la dignité et la cohésion sociale.

Mots-clés : intelligence artificielle, IA, philosophie, éthique, travail, emploi, dignité humaine, automatisation, biais algorithmiques, transparence, régulation IA, loi IA UE, UNESCO, NIST, ISO 42001, justice sociale, transformation des métiers, formation continue.