État de l’IA : Le Guide Stratégique pour 2026 (GPT, Claude, Grok, DeepSeek, Gemini, Mistral…)

Bienvenue aux AI Model Awards 2025.

GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Llama, Mistral, Kimi... En 2025, choisir le bon modèle IA est devenu un casse-tête. Le monopole est mort. Les outsiders rattrapent les géants. Les prix s'effondrent.

J'ai fait le tri pour vous.

CE QUE VOUS ALLEZ DÉCOUVRIR

→ 8 catégories, du meilleur généraliste au plus gros flop
→ Les modèles qui dominent vraiment
→ Le rapport qualité/prix imbattable
→ L'outsider qui a choqué tout le monde
→ Le FLOP de l'année
→ Mon MVP 2025

CHAPITRES :
00:00 Introduction — AI Model Awards 2025
00:25 Les bouleversements majeurs de 2025
00:45 Catégories et critères
01:07 Généraliste
04:10 Code
07:16 Qualité/Prix
09:48 Open Source
12:26 Raisonnement
16:09 Multimodal
18:11 Progression de l'Année
21:00 Flop
23:52 MVP
26:32 Conclusion & Ce que ça change pour vous

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SOURCES & DONNÉES PRIMAIRES

Claude Opus 4.5 — 80.9% SWE-Bench Verified, 24 novembre 2025 :
Sources : Anthropic (anthropic.com), TechCrunch (techcrunch.com/2025/11/24/anthropic-releases-opus-4-5)

GPT-5.2 — Instant/Thinking/Pro, 11 décembre 2025 :
Sources : OpenAI (openai.com/index/introducing-gpt-5-2), TechCrunch, CNBC

Grok 4.1 — #1 LMArena (1483 Elo), 17 novembre 2025 :
Sources : xAI (x.ai/news/grok-4-1), WinBuzzer, MarkTechPost

DeepSeek V3.2 — Speciale IMO Gold Medal, 1er décembre 2025 :
Sources : DeepSeek (api-docs.deepseek.com/news/news251201), South China Morning Post

Gemini 3 Pro — 1M tokens context, novembre 2025 :
Sources : Google (blog.google/products/gemini/gemini-3), Google Cloud

Devstral 2 — 72.2% SWE-Bench, 9 décembre 2025 :
Sources : Mistral AI (mistral.ai/news/devstral-2-vibe-cli), VentureBeat

Kimi K2 — 1 trillion paramètres MoE, juillet 2025 :
Sources : Moonshot AI (github.com/MoonshotAI/Kimi-K2), HPCwire

Llama 4 Scout — 109B paramètres, 10M context, avril 2025 :
Sources : Meta AI (ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence), Hugging Face

MÉTHODOLOGIE
Cette analyse croise plusieurs sources d'expertise :
→ TechCrunch (https://techcrunch.com/)
→ The Verge (https://www.theverge.com/)
→ Hacker News (https://news.ycombinator.com/)
→ arXiv (https://arxiv.org/)
→ Ethan Mollick / Wharton (https://oneusefulthing.org/) – Impact mesurable de l'IA
→ Gary Marcus (https://garymarcus.substack.com/) – Limites techniques
→ Sam Altman – X
→ Yann LeCun – X
→ Andrej Karpathy – Automatisation technique
→ The Neuron (https://www.theneuron.ai/)
→ AI Breakfast (https://aibreakfast.beehiiv.com/)
→ TLDR AI (https://tldr.tech/ai)
→ Import AI / Jack Clark (https://jack-clark.net/)
→ Nate B Jones (https://www.natebjones.com/)
→ Dwarkesh Podcast (https://www.dwarkeshpatel.com/)
→ Lex Fridman Podcast (https://lexfridman.com/podcast/)
→ Cognitive Revolution (https://www.cognitiverevolution.ai/)

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