Comment améliorer tes résultats avec Markdown facilement !

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Apprenez à structurer vos prompts IA avec Markdown pour obtenir des réponses 30% plus précises de ChatGPT, Claude et autres IA. Tutoriel complet du débutant au niveau avancé.

Vous êtes frustré par les réponses vagues de votre IA ? Le problème vient souvent de la structure de vos prompts, pas de l'IA elle-même. Dans ce tutoriel, je vous montre comment utiliser le Markdown pour transformer vos interactions avec ChatGPT, GPT-4 et toutes les intelligences artificielles.

Découvrez les fondamentaux du Markdown pour l'IA (titres, listes, formatage), les frameworks avancés de prompt engineering (Tenacity, MPF, Brockman), et les techniques de délimitation des données pour des résultats optimaux.

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#PromptEngineering #IA #ChatGPT #Markdown #ProductivitéIA

Question FAQ :
"Comment structurer un prompt pour ChatGPT pour obtenir des réponses plus précises ?"

Pour structurer efficacement un prompt IA, utilisez la syntaxe Markdown avec des titres hiérarchisés, des listes à puces, et des délimiteurs de blocs de code pour séparer les instructions des données à analyser, ce qui améliore la précision des réponses de 20 à 30%.
Catégories
prompts ia
Mots-clés
prompts IA, markdown, ChatGPT

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