AVC : améliorer la motricité post-AVC grâce aux neurosciences et à l’intelligence artificielle

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Après un AVC, près de 40 % des patients conservent une perte de mobilité d’un bras, malgré la rééducation classique. Et si l’on pouvait réentraîner le cerveau à bouger ?

David Trocellier, doctorant au Centre Inria de l’Université de Bordeaux, explore une approche innovante mêlant neurosciences, électroencéphalogrammes (EEG) et intelligence artificielle.
Son objectif : rééduquer le cerveau en analysant l’activité cérébrale des patients lorsqu’ils imaginent un mouvement. L’IA apprend à reconnaître ces signaux et les traduit en actions visibles, comme le mouvement d’un avatar à l’écran.

Ce retour visuel aide le cerveau à “croire” qu’il bouge réellement, favorisant ainsi la récupération motrice. Associée à la kinésithérapie traditionnelle, cette méthode améliore significativement la rééducation post-AVC.
Catégories
Intelligence Artificielle

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