François Pelletier discute de ses prompts préférés pour l'intelligence artificielle. Il explique qu'il n'utilise que très peu de prompts dans son travail. Il partage des aspects de son approche personnelle avec les modèles de langage.
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Avez-vous une question pour un.e specialist.e sur l'IA dans votre secteur? Voici le formulaire pour nous la demander: https://forms.gle/7tmqgC1GFNRigzMU7
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François Pelletier est actuaire et spécialiste des données, actif dans les domaines de l'analytique massive en santé et en assurance. C’est du domaine à haut risque. Il nous parle de ce qu’on doit savoir pour prendre des décisions éclairées, autant sur les outils que sur les données.
Quelques liens de sujets mentionnés dans ses vidéos :
Identifying individuals from anonymized big data: https://www.k2view.com/blog/re-identification-of-anonymized-data
Strengths and limits to RAG (retreival-augmented generation) in LLMs: https://www.infoworld.com/article/2336988/the-limitations-of-model-fine-tuning-and-rag.html
Montreal Declaration for Responsible AI: https://montrealdeclaration-responsibleai.com/
UN Universal Declaration of Human Rights: https://www.un.org/en/about-us/universal-declaration-of-human-rights
Quebec Charter of Rights and Freedoms: https://www.legisquebec.gouv.qc.ca/en/document/cs/c-12
Introduction à l'IA (Coursera) : https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai
Éthique des algorithmes : https://dauphine.psl.eu/eclairages/article/ethique-des-algorithmes-comment-garder-la-main-sur-les-ia
Éthique des données / vie privée : https://www.opendatasoft.com/fr/glossaire/ethique-des-donnees/
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François Pelletier est actuaire et spécialiste des données, actif dans les domaines de l'analytique massive en santé et en assurance. C’est du domaine à haut risque. Il nous parle de ce qu’on doit savoir pour prendre des décisions éclairées, autant sur les outils que sur les données.
Quelques liens de sujets mentionnés dans ses vidéos :
Identifying individuals from anonymized big data: https://www.k2view.com/blog/re-identification-of-anonymized-data
Strengths and limits to RAG (retreival-augmented generation) in LLMs: https://www.infoworld.com/article/2336988/the-limitations-of-model-fine-tuning-and-rag.html
Montreal Declaration for Responsible AI: https://montrealdeclaration-responsibleai.com/
UN Universal Declaration of Human Rights: https://www.un.org/en/about-us/universal-declaration-of-human-rights
Quebec Charter of Rights and Freedoms: https://www.legisquebec.gouv.qc.ca/en/document/cs/c-12
Introduction à l'IA (Coursera) : https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai
Éthique des algorithmes : https://dauphine.psl.eu/eclairages/article/ethique-des-algorithmes-comment-garder-la-main-sur-les-ia
Éthique des données / vie privée : https://www.opendatasoft.com/fr/glossaire/ethique-des-donnees/
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