Arrêtez de payer ChatGPT, utilisez ces IA à la place

Utiliser une IA comme ChatGPT sans Internet, gratuitement et en gardant tes données 100% privées ? C’est possible… et même simple, quand on sait quoi faire !

Dans cette vidéo, je te montre comment installer et utiliser des IA locales (comme Mistral, DeepSeek, Gemma…) sur ton propre ordinateur.
Je te partage tout ce que j’ai appris après avoir dû bosser dans un avion sans Wi-Fi ???? — spoiler : mon nouveau setup m’a sauvé ????

???? Au programme :
→ Démo en live sans connexion Internet (Enchanted, LM Studio, etc.)
→ C’est quoi un modèle open source ?
→ Comment les installer (Windows / Mac)
→ Quel modèle choisir selon tes besoins et la puissance de ton ordi
→ Astuces pour optimiser ton setup (PDF, images, voix, RAG, etc.)
→ Utilisations avancées : API, Make, n8n, génération de code locale…

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???? Outils mentionnés :
→ Ollama : https://ollama.com
→ LM Studio : https://lmstudio.ai
→ Enchanted (Mac) : https://enchanted.chat
→ Ngrok : https://ngrok.com
→ Continue (VS Code) : https://continue.dev
→ Make : https://www.make.com/
→ N8N : https://n8n.io

???? La liste des LLM open source
https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM?tab=readme-ov-file

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???? À voir ensuite :
???? Comment j’utilise Make pour automatiser mon quotidien → https://www.youtube.com/watch?v=Dg3tAcyw0Us
???? Créer un agent IA local avec N8N → https://www.youtube.com/watch?v=XPVY1yXwxwY
???? Qu'est-ce qu'une API ? → https://www.youtube.com/watch?v=EFfa5pgpDF4
???? C'est quoi un RAG ? https://www.youtube.com/watch?v=t_bDQbGeaY0&t=13s

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???? Tu découvres la chaîne ?
Je m’appelle Shubham et je forme des milliers de personnes à l’automatisation et à l’IA. Si tu veux booster ta productivité et être en avance sur les usages de demain :

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⌚️ Les temps forts de la vidéos:
00:00 - L'interêt d'une IA open source
01:41 - Demo de Echanted et LM Studio
06:34 - C'est quoi un LLM Open source ?
10:41 - Présentation d'ollama
13:19 - Configuration d'une interface (Enchanted)
15:00 - Alternative avec LM Studio
17:00 - Quel modèle choisir ?
20:00 - Optimiser son utilisation de LLM open source
22:43 - Exemple de n8n en local avec Ollama
24:30 - Automatisation avec Make de l'API de LM Studio
28:12 - Explication du tuneling avec ngrok
31:05 - Génération de code avec continue (vscode) et ollama