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Analyzing Stock Markets with Temporal Data Part 1

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Join Nick Ivory (KX Solution Architect) and Ryan Siegler (KX Data Scientist) as they demonstrate time-series analytics using KDB.AI’s Temporal Similarity Search (TSS). Learn how structured data search can be used to determine future patterns in stock data, and how signals from historical data can be extracted.

Topics include:
An overview of Temporal Similarity Search
Time-Series pattern matching & anomaly detection
Code demo: $TSLA live anomaly detection
Developer resources to get started

Watch the full video here: https://www.youtube.com/live/rrj-GsQFd7c?si=CHDtbdInur_Voc1X
Catégories
Intelligence Artificielle & Business

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